AI, Data & Integration Engineer (iPaas / Salesforce)

• Die Umsetzung konkreter AI-, Daten- und Integrationslösungen bei renommierten Kunden aus Healthcare, Manufacturing, Retail und Public Sector

• Der Einsatz modernster Technologien wie Workato, Salesforce Agentforce und Anthropic Claude in Enterprise-Umgebungen

• Ein hybrides Arbeitsmodell, das Dir Flexibilität ermöglicht, sowohl vom Homeoffice als auch aus unseren zentral gelegenen Büros in Zürich, Bern, Lausanne oder Genf zu arbeiten

• Eine Kultur, die von Teamgeist, Wissensaustausch und einer gemeinsamen Leidenschaft für Digitalisierung und AI geprägt ist

• Ein Mentorenmodell, das Dich in den Arbeitsalltag einführt und Deine fachliche wie persönliche Entwicklung unterstützt

• Ein attraktives Gehalt bei gesunder Work-Life-Balance

• Design und Entwicklung von Enterprise-Integrationslösungen mit Workato

• Umsetzung von End-to-End-Prozessautomatisierungen über System- und Organisationsgrenzen hinweg

• Aufbau und Betrieb von Daten-Pipelines zwischen Cloud-Systemen (ERP, CRM, HR, Datenbanken, APIs)

• Event-getriebene Architekturen und Real-time-Integrationen

• Entwicklung von KI-gestützten Workflows und Agentic-AI-Lösungen auf Basis von Workato, Anthropic Claude, Salesforce Agentforce oder Microsoft Foundry

• Konzeption und Implementierung von RAG-Architekturen für Enterprise-Kontexte

• Integration von LLM-Fähigkeiten in bestehende Business-Prozesse und Systemlandschaften

• Prompt Engineering und Evaluation von AI-Ausgaben in produktiven Umgebungen

• Modellierung und Transformation von Geschäftsdaten (ELT/ETL) für analytische und operative Zwecke

• Technische Begleitung von Salesforce-Projekten (Commerce Cloud, Sales Cloud, Service Cloud, Experience Cloud)

• Integration von Salesforce in die übergreifende Systemarchitektur via Workato und APIs

• Enge Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern zur Übersetzung von Anforderungen aus dem Customer-Experience-Bereich (Sales, Commerce, Service, Marketing) in technische Lösungen

• Unterstützung bei Kundenworkshops, technischer Beratung und Code Reviews

• Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in Integration, Automatisierung oder Data Engineering in Enterprise-Umgebungen

• Nachweisbare Praxis mit iPaaS-Plattformen (idealerweise Workato, alternativ MuleSoft, Boomi)

• Solides Verständnis von API-Design (REST, GraphQL, Webhooks) und modernen Datenformaten (JSON, XML)

• Projekterfahrung mit AI/LLM-Technologien (Prompt Engineering, API-Integration, RAG-Grundlagen)

• Fundierte Kenntnisse der Salesforce-Produkte: Sales Cloud, Service Cloud, Experience Cloud und/oder Marketing Cloud

• Nachweisbare Kenntnisse in Python, JavaScript oder SQL für Datentransformationen

• Relevante Workato- und/oder Salesforce-Zertifizierungen von Vorteil

• Analytisches Denken, strukturierte Problemlösung und Eigenverantwortung

• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

OWT