
Controller with Data Science Skills (w/m/d)
- Zürich
- Unbefristet
- Vollzeit
- Nach der Einarbeitung übernimmst du Verantwortung für Teile der Budgetierung und Finanzplanung, wie z.B. die Planung des Deckungsbeitrags pro Warengruppe, die Personal-, oder Betriebskostenplanung, Planung der Investitionen, etc. Für die relevanten Annahmen holst du dir Input bei den Fachabteilungen oder Geschäftsleitungsmitgliedern.
- Systematische Abweichungen zwischen Plan und Ist nutzt du als Anregung für kontinuierliche Verbesserungen unserer Planung.
- Du analysierst Abweichungen zum Budget und kannst diese erklären. Dazu baust du dir ein fundiertes Verständnis unserer Daten und Prozesse auf und entwickelst Controlling-Instrumente (z.B. Tableau-Dashboards), welche die Arbeit unseres Finance Teams wie auch anderer Abteilungen erleichtern. Z.B. ist es uns wichtig, jederzeit eine belastbare Sicht auf die Kosten pro Lieferung zu haben und die Entwicklung von Warenmarge, Durchschnittspreis und Stück pro Lieferung erklären zu können.
- Du schreibst eigenständig SQL-Abfragen, um dir eine Datenbasis für Analysen zu schaffen, oder um Inputdaten für den Finanzplan aufzubereiten. Du automatisierst wiederkehrende Abfragen, indem du sie in die Job-Schedules unseres Datawarehouse einbindest und überwachst die Konsistenz der Daten.
- Um Forecasts zu erstellen, oder um eine komplexere Prozessierung von grösseren Datenmengen zu automatisieren schreibst du selbstständig Python Skripte.
- Du hast einen Hochschulabschluss in Betriebswirtschaft oder Wirtschaftsinformatik, einen Abschluss als Expertin in Rechnungslegung und Controlling oder eine gleichwertige betriebswirtschaftliche Ausbildung.
- Du hast mehrjährige Erfahrung in Unternehmensplanung und Controlling
- Du hast dir im Studium oder durch eine gezielte Weiterbildung Kenntnisse in Data Science angeeignet und verfügst über Kenntnisse in SQL und Python (Pandas, Numpy, Sklearn). Diese konntest du bereits in die Praxis umsetzen, bei der Analyse von grossen Datensets oder beim Schreiben von Skripten zur Automatisierung von Prozessen. Vielleicht kennst du dich auch bereits mit Git (Github / Azure DevOps) und Cloud Services (GCP) aus.
- Du bist motiviert, deine Kenntnisse in Finance und in Data Science weiterzuentwickeln.
- Du bist in der Lage, dir in kurzer Zeit neue technische Skills anzueignen (z.B. Anaplan).
- Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen.
- Die Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassen.
- Sprachen: verhandlungssicher in Deutsch & Englisch
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