Shape the future. Yours and ours.Would you like to help people to lead a self-determined life? And do you want to use your creative scope to reconcile your professional and personal ambitions? Then we can offer you an exciting prospect: at Swiss Life you will be able to deploy your individual talents and expertise in a stimulating and flexible work environment. What’s more, you will be given a good measure of responsibility and can thus contribute to shaping the future of Swiss Life.Dein VerantwortungsbereichDu entwickelst und implementierst moderne, leistungsfähige Cube-Lösungen sowie dimensionale Data Mart Modelle nach den Prinzipien der Kimball-Methode unter Einsatz aktueller Microsoft-TechnologienDu übernimmst Verantwortung für sämtliche Phasen der Data-Warehouse-Entwicklungskette – von der Datenintegration über die modellbasierte Speicherung (SSIS, TSQL) bis hin zur Visualisierung und Analyse mit Power BIIn enger Abstimmung mit den Fachbereichen unterstützt du die Datenanalyse, erstellst aussagekräftige Berichte und Dashboards in Power BI und leistest so einen entscheidenden Beitrag zur datenbasierten Optimierung von GeschäftsentscheidungenDu begleitest und gestaltest die mehrjährige Transformation bestehender On-Premise-Lösungen und -Architekturen hin zu modernen Services in der Azure CloudDeine StärkenDu verfügst über herausragende Fachkenntnisse in den Microsoft-Technologien SSIS, SSAS (Tabular und Multidimensionales Modell), T-SQL sowie Power BI und bist versiert in der dimensionalen Datenmodellierung nach den Prinzipien der Kimball-MethodeDu bringst mindestens fünf Jahre fundierte Praxis im Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Umfeld grosser Unternehmen mit, idealerweise innerhalb der Versicherungs- oder FinanzdienstleistungsbrancheErfahrung im Umgang mit der Datenplattform Databricks ist von Vorteil.Ausgeprägte Eigeninitiative, zielgruppengerechte Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung zählen ebenso zu deinen Stärken wie Erfahrung im Einsatz agiler ArbeitsmethodenDeine Qualifikation basiert auf einem erfolgreich abgeschlossenen Studium der Informatik (Fachhochschule/Hochschule) oder einer gleichwertigen AusbildungDu kommunizierst fliessend in Deutsch und verfügst über sehr gute EnglischkenntnisseYour benefitsWe help our employees to shape their professional development and their private life to their best advantage and throughout all phases of their life. Our , such as options for working from home, 25 to 30 days of leave, 3rd pillar premium contributions and a broad range of continued training options contribute to this goal.Information for recruitment agenciesFor this position, Swiss Life is not accepting any application dossiers from recruitment agencies that are submitted spontaneously. Only applications submitted by prior agreement via the will be accepted.No liability will be accepted for spontaneous applications and any fees/costs incurred by them. Thank you for your understanding.Your contact Fabian KrebsTel: +41 43 284 96 93
