Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen.Teilen
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Das Video wird pausiert. Drücke zum Abspielen.Was du bewegstKernaufgabeDu erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CDKernaufgabeDu entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Marketing und Verkauf abbildenKernaufgabeDu übernimmst den fachlichen Lead des Teams, treibst Architekturentscheidungen voran und stehst in engem Austausch mit dem PONebenaufgabenDu erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellenKernaufgabeDu wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mitWas du mitbringstRelevante Berufserfahrungim Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault)Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren AusbildungDeutsch (verhandlungssicher)Englisch (gute Kenntnisse)ZwingendDu verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform)ZwingendDu besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architektur KenntnisseZwingendDu hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) SkillsGewünschtDu zeigst eine hohe Eigeninitiative und ProblemlösefähigkeitGewünschtAls Pluspunkt verfügst du über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud PlattformGewünschtDu bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mitWas wir dir bietenMobil-flexibles ArbeitsmodellZeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)Zentraler ArbeitsortZentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)Faire LöhneFunktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziertBerufliche VorsorgeÜberdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen LebenssituationEigenverantwortung & FreiraumAbwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher EigenverantwortungGezielte FörderungFörderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen
