Du bist Teil des Analytics & Data Science Teams in der Online-Shop-Area und arbeitest eng mit einem weiteren Data Scientist, einem Analysten und dem Produktteam für Produktempfehlungen zusammen. Gemeinsam entwickelt ihr die Relevanz von Empfehlungen im gesamten Shop kontinuierlich und proaktiv weiter. Dabei bearbeitest du vielfältige Problemstellungen im Bereich Recommendation.Teilen
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Wichtige HinweiseWir freuen uns über jede Bewerbung, können aber nur Online-Bewerbungen berücksichtigen. Bewerbungen per Post werden aus Datenschutzgründen entsorgt und nicht retourniert.Was du bewegstKernaufgabeEntwicklung robuster Machine-Learning-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Produktteams, inklusive Umsetzung in Produktion und Betrieb auf unserer PlattformKernaufgabeSteigerung der Nutzerinteraktion durch Optimierung bestehender und Aufbau neuer Recommender-Systeme für den Content-Typ ProdukteKernaufgabeKontinuierliche Verbesserung der Recommender-Systeme durch Analyse von Interaktionsdaten von Millionen Nutzern sowie klare Kommunikation der gewonnenen ErkenntnisseKernaufgabeValidierung von Verbesserungen durch Definition von Erfolgskriterien und analytischen Frameworks gemeinsam mit Produkt- und Analytics-TeamsKernaufgabeEntwicklung von Machine-Learning-Strategien durch Abstimmung von Produktzielen mit Data-Science-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem ProduktteamWas du mitbringstMindestens 2 JahreIn einer ähnlichen, datengetriebenen PositionAbgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)In Data Science oder einem verwandten BereichDeutsch (fliessend)Englisch (sehr gute Kenntnisse)GewünschtIdealerweise Erfahrung mit praktischer Erfahrung in Recommender-Systemen, Search oder Information RetrievalZwingendSehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learnZwingendFundierte Kenntnisse in Statistik und Experimentation, inklusive Definition von Erfolgskriterien und analytischen FrameworksZwingendErfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen, inklusive fortgeschrittener SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen (z.B. BigQuery) zur Analyse von NutzerinteraktionenZwingendErfahrung im Bereich MLOps, insbesondere beim Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in Produktion, z.B. mit Orchestrierungstools wie AirflowZwingendStarke Kommunikationsfähigkeiten sowie eine proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise für die effektive Zusammenarbeit mit Produkt- und funktionsübergreifenden Teams.ZwingendDu bist in der Lage, deine Ergebnisse verständlich und prägnant an verschiedene Stakeholdergruppen zu vermittelnZwingendDie Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagenZwingendDie Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassenWas wir dir bietenFlexible ArbeitszeitDu erfasst deine Arbeitszeit - und kompensierst jede einzelne Minute über deiner vertraglich vereinbarten Sollzeit.Flexibler Arbeitsort / Home OfficeDu gestaltest deine Arbeitszeiten und Orte individuell auf dich abgestimmt. Zudem kannst du bis zu acht Wochen im Jahr aus dem Ausland arbeiten.Mutterschaftsurlaub / VaterschaftsurlaubErweiterte Elternzeit für Mütter und VäterMitarbeiterangeboteAls Mitarbeiter profitierst du von Spezialpreisen (für deinen Eigenbedarf) auf unser gesamtes SortimentHandy-AboDu (und deine Friends & Family) profitieren von vergünstigten Konditionen auf das Galaxus Mobile Abo.FerienFünf Wochen Ferien pro Jahr mit der Möglichkeit für unbezahlten UrlaubIndividuelle Weiterbildung2'000 Edu-Points pro Jahr für dein Selbststudium und deine GaragenprojekteAus- und WeiterbildungUnterstützung bei externen Aus- und Weiterbildungen, so dass du dein Know-how laufend erweitern kannstEigenverantwortung & FreiraumUnser Arbeitsumfeld ist geprägt von unseren Werten, einer offenen Feedback- und einer positiven FehlerkulturGestaltungs- und EntscheidungsspielraumVia unserem Innovationsboard haben alle die Möglichkeit, seine Ideen direkt bei der Geschäftsleitung einzubringenWerte statt blablaKooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert - diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.Mutig selbst denkenWir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.UnkompliziertWir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.Flexibilität statt verbiegenNeben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.Schnelles WachstumBei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst EDU Punkte (2000 CHF für Mitarbeitende in der Schweiz, 1600 EUR für deutsche Mitarbeitende und 700 EUR für unsere serbischen Mitarbeitenden) für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.Weitere Benefits SchweizProfitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.
