Wissenschaftliche/r Mitarbeiter im Bereich KI-gestützte adaptive Prozessregelung und Inline-Messtechnik (m/w/d)

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  • 1 Monat her
DruckenDie inspire AG ist das führende Schweizer Kompetenzzentrum für Produktinnovation und Fertigungstechnik. Als strategischer Partner der ETH Zürich verfolgen wir das Ziel, wissenschaftliche Erkenntnisse in marktfähige Industrieanwendungen zu überführen – insbesondere in der Maschinen-, Elektro- und Metallindustrie. Die ausgeschriebene Stelle ist in der Prozessgruppe (unter der Leitung von Prof. Mohr) angesiedelt, die sich mit der datengetriebenen Optimierung von Fertigungsprozessen, der sensorbasierten Prozessüberwachung sowie dem Einsatz von KI der Bearbeitung von Schneidkanten befasst.ProjekthintergrundIn der modernen Präzisionsfertigung ist die Beherrschung von Mikrogeometrien entscheidend für die Bauteilqualität, wobei konventionelle Verfahren oft an Grenzen der Prozesskontrolle stossen. Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die Entwicklung eines intelligenten Gesamtsystems, das mittels KI-gestützter Inline-Regelung Bearbeitungszeiten von Schneidkanten drastisch senkt und gleichzeitig höchste Präzision garantiert. Das Vorhaben kombiniert hochpräzise Sensorik mit geschlossenen Regelkreisen (Closed-Loop), um eine autonome Produktion mit Genauigkeiten im Mikrometerbereich zu ermöglichenStellenbeschreibung
  • End-to-end Entwicklung intelligenter KI-Verfahren (z. B. Physics-Informed AI) zur autonomen Ableitung und Optimierung von Prozessparametern
  • Gestaltung und prototypische Umsetzung eines maschinenintegrierten Mess-Setups zur Erfassung von Mikrogeometrien in anspruchsvollen Industrieumgebungen
  • Implementierung selbstlernender Algorithmen zur Echtzeit-Kompensation von dynamischen Störgrösen und Werkzeugverschleiss
  • Planung, Durchführung und Analyse von Validierungstests unter realitätsnahen Produktionsbedingungen bei unserem Industriepartner
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Industriepartner sowie wissenschaftliche Kommunikation der Resultate durch Publikationen und Konferenzbeiträge
Profil
  • Staatsbürgerschaft eines CH/EU/EFTA-Landes oder eine gültige Arbeitserlaubnis für die Schweiz
  • Hochschulabschluss (ETH, Universität) im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Computer Science, Robotik oder vergleichbar
  • Solide Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Signalverarbeitung oder Bildanalyse (z. B. CNNs)
  • Fundiertes Wissen in Python, andere Programmiersprachen sind von Vorteil
  • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Freude an interdisziplinärer Arbeit mit Industriepartnern
ArbeitsortArbeitsortWir bieten
  • Vollfinanzierte Forschungsstelle im Bereich angewandter KI mit direktem industriellem Impact
  • Enge Zusammenarbeit mit führenden Schweizer Industriepartnern
  • Zugang zu modernster Fertigungsinfrastruktur sowie die Mitgestaltung innovativer Technologien von der Idee bis zum Prototyp
  • Mitgestaltung innovativer Mess- und Auswertungstechnologien von der Idee bis zum Prototyp
  • Arbeiten in einem kollegialen, interdisziplinären Team mit hoher Eigenverantwortung
Neugierig? Sind wir auch.Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Referenzen) mit dem Betreff „KI-Schneidkanten“ an unser HR-Team: Für technische Fragen wenden Sie sich bitte an Lucas Reinberg, . Weitere Informationen finden Sie auch auf unserer .

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