Product Manager*in in KI Startup (100% + Aktienoptionen)
aspaara AG
- Zürich
- Unbefristet
- Vollzeit
Kunden und Produktentwicklung. Mit deiner Branchenkenntnis,
technischem Verständnis und Datenkompetenz gestaltest du Produkte mit
echtem Mehrwert – von der ersten Idee bis zum erfolgreichen Rollout.AufgabenDeine Aufgaben:
- Übersetzen von Kundenanforderungen in datenbasierte Produktlösungen
- Entwicklung und Pflege der Produktstrategie und -roadmap in Abstimmung mit Geschäfts- und Unternehmenszielen
- Durchführung von Kundeninterviews, Discovery-Prozessen und Hypothesenvalidierung
- Eigenständige Analyse von Nutzungs- und Prozessdaten (SQL, Python) zur Produktoptimierung
- Definition und Priorisierung von Features mittels Methoden wie RICE
- Zusammenarbeit mit Engineers zur Integration von ML-Modellen und Datenprodukten.
- Aufbau und Betreuung von Dashboards zur Erfolgsmessung (KPIs, Nutzung, Effizienz)
- Steuerung von Produkt-Launches, Testzyklen und Feedback-Loops mit Kunden und Key Accounts
- Eigenständiges Analysieren von Daten mittels Machine-Learning-Modellen – von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung der Ergebnisse.
- Übersetzen von ML-Ergebnissen in verständliche, nutzbare Produktfunktionen
- Mindestens 2–3 Jahre Berufserfahrung als Product Manager, Data Product Owner oder technischer Berater
- Erfahrung im Automotive Aftersales, idealerweise mit Fokus auf Karosserie und Lack (z. B. Werkstatt- oder OEM-nah)
- Praktische Kenntnisse in Python zur Analyse von Produkt- und Prozessdaten
- Erfahrung mit Analyse- und BI-Tools wie Metabase, Power BI, Jupyter, Looker o. Ä.
- Vertrautheit mit SaaS-Produkten, ihren Metriken und kundenrelevanten KPIs (z. B. Activation Rate, Retention, NPS)
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, zwischen Tech, Business und Kunden zu vermitteln
- Erfahrung in Produktstrategie-Entwicklung und Roadmap-Management
- Erfahrung mit Werkstatt-Kalkulationssystemen (Audatex, SilverDAT)
- Kenntnisse von ERP-Systemen, Dealer Management Systemen (DMS) und Bodyshop Management Systemen (BMS)
- Erfahrung im Aufbau von KPI-Dashboards und Erfolgsmessung
- Kenntnisse in der Anwendung von Priorisierungsmethoden (RICE, MoSCoW, Kano-Modell)
- Deutschkenntnisse sind ein starkes Plus, aber keine Voraussetzung
- Flexible Vergütungsmodelle inklusive Mitarbeiteraktienprogrammen (Aktien!), durch die du langfristig am Erfolg unseres Unternehmens beteiligt bist.
- Die Chance, mit einer hochmodernen, KI-basierten Technologie zu arbeiten, die die Zukunft der Arbeitswelt gestaltet.
- Ein dynamisches und engagiertes Team in einem schnell wachsenden SaaS-Umfeld.
- Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und Raum für Eigenverantwortung.
- Ein klimaneutrales, wertebasiertes Arbeitsumfeld, das auf Chancengleichheit und Nachhaltigkeit setzt
- Du kannst an bestehenden Produkten arbeiten, die bereits das Arbeitsleben von Tausenden von Mitarbeitern verbessern und bringst deine eigenen Ideen ein, um sie noch besser zu machen.